Биометрија се дефинише као проучавање и примена научних и / или технолошких метода осмишљених да мере, анализирају и / или евидентирају јединствене физиолошке особине или карактеристике понашања човека. У ствари, многи од нас већ сада користе биометрију у облику наших отисака прстију и нашег лица.
Иако биометријске технологије користе деценијама различите индустрије, савремена технологија је помогла да добије више свести јавности. На пример, многи од најновијих паметних телефона имају скенере отисака прстију и / или препознавање лица за откључавање уређаја. Биометрија користи људске карактеристике које су јединствене од једне особе до друге - сопствени јаз постаје средство за идентификацију / аутентификацију умјесто да уносимо у лозинке или ПИН кодове.
У поређењу са тзв на бази токен-а (нпр. кључеве, личне карте, возачке дозволе) и базирана на знању (нпр. ПИН кодови, лозинке) методе контроле приступа, биометријске особине су много теже хацк, украсти или лажно. Ово је један од разлога зашто се биометрији често фаворизују за сигурно улазак на високи ниво (нпр. Владине / војне зграде), приступ осетљивим подацима / информацијама и спречавање преваре или крађе.
Карактеристике које се користе биометријском идентификацијом / аутентикацијом су претежно трајне, што нуди погодност - не можете једноставно заборавити или случајно оставити их негде код куће. Међутим, сакупљање, чување и руковање биометријским подацима (нарочито у погледу потрошачких технологија) често доводе до забринутости о приватној приватности, сигурности и заштити идентитета.
Биометријске карактеристике
Данас се користи низ биометријских карактеристика, сваки са различитим средствима за сакупљање, мерење, процјену и примјену. Физиолошке карактеристике које се користе у биометрији односе се на облик и / или састав тела. Неки примери су (али нису ограничени на):
- ДНК
- Отисци прстију / дланове
- Ирис / ретина
- Лице
- Геометрија вене
- Мирис / мирис
Карактеристике понашања које се користе у биометрији - понекад се називају понашањем понашања - односе се јединствени обрасци изложени кроз акцију . Неки примери су (али нису ограничени на):
- Глас
- Гаит
- Потпис
- Тастер
- Откуцај срца
Карактеристике су одабране због специфичних фактора који их чине за биометријска мерења и идентификацију / аутентификацију. Седам фактора су:
- Универзалан - Свака особа мора да има.
- Уникуе - Требало би да постоје довољне разлике да се одвоје одвојене особе разликују једни од других.
- Перманенце - Отпор се мења с временом (тј. Како то стоји против старења).
- Цоллецтабилити - Једноставност прикупљања и мерења.
- Перформансе - Брзина и тачност усклађивања.
- Цирцумвентион - Колико лако може бити лажно или имитирати.
- Прихватљивост - Отвореност људи према одређеној биометријској технологији / процесу (нпр. Лакше и мање инвазивне технике, као што су скенери отисака прстију у паметним телефонима, имају тенденцију да буду шире прихваћени).
Ови фактори такође помажу да се утврди да ли биометријско рјешење може бити боље примијењено у ситуацији од друге. Међутим, трошкови и укупни процес сакупљања су такође разматрани. На пример, скенери за отиске прстију и лица су мали, јефтини, брзи и лако се имплементирају у мобилне уређаје. Због тога паметни телефони имају уместо хардвера за анализу геометрије вена или вена!
Наставите читати даље
Како биометрија ради
Биометријска идентификација / аутентификација почиње са процесом сакупљања. Ово захтева сензоре дизајниране за снимање специфичних биометријских података. Многи власници иПхоне-а могу бити упознати са подешавањем Тоуцх ИД-а, где морају прстима пренијети Тоуцх Сенсор с временом и изнова и изнова.
Тачност и поузданост опреме / технологије која се користи за сакупљање помаже у одржавању већих перформанси и смањењу стопе грешке у наредним корацима (тј. Усклађивањем). У суштини, нова технологија / откриће помаже у побољшању процеса са бољим хардвером.
Неке врсте биометријских сензора и / или процеса сакупљања су чешће и преовлађујуће од других у свакодневном животу (чак и ако нису повезани са идентификацијом / аутентикацијом). Размотрити:
- Форензичка наука: Агенције за спровођење закона редовно прикупљају отиске прстију, узорке ДНК (косу, крв, пљуваку итд.), Видео надзор (препознавање лица / потера), рукопис / потпис и аудио снимке (препознавање звучника) како би се утврдило место злочина и идентификовала појединаца. Процес се често приказује (тј. Драматизован са различитим степеном реалног реализма) у филмовима и телевизијским емисијама. Можете и купити форензичке науке играчке за детективе који траже посао.
- Рачунарска сигурност: Скенери отисака прстију су све већа врста сигурносне функције која се уграђује у мобилне уређаје - ови скенери су већ годинама доступни (и интегрирани и као засебна јединица) за десктоп / лаптоп рачунаре. Препознавање лица, пронађено у паметним телефонима као што је Аппле иПхоне Кс са ИД-ом лица или било којим Андроид-ом помоћу Гоогле Смарт Лоцк-а, извршава сигурносне акције (типично откључавање) или умјесто или поред скенера отисака прстију.
- Медицина: Многе годишње провере веллнесс укључују дигитално снимање мрежнице као (необавезно) побољшање за свеобухватне прегледе очију. Фотографије унутрашњости очију помажу докторима за очне болести / стања.Такође постоји и генетско тестирање које лекари користе како би помогли појединцима да одреде ризике и изгледе за развој наследне болести / стања. Тестови очинства су такође уобичајени (често се понављају теме неких дневних разговора).
- Кућа Забава / Аутоматизација: Препознавање говора (различито од препознавање звучника , који су користили форензичари да идентификују појединце путем гласовних обрасца) је већ доста доступна. Најчешће се примењује за препознавање речи, као што су говор-у-текст, превођење језика и контрола уређаја. Ако сте имали разговор са Апплеовим Сиријем, Амазонином Алеком, Гооглеовим Гооглеовим Андроидом и / или Мицрософтом Цортана, онда сте искусили забаву препознавања говора. Многи смартхоме уређаји се такође могу аутоматизовати активацијом гласа.
- Куповине / уговоре: Ако сте икада платили кредитном картицом и / или успоставили уговор (нпр. Личне карте, провере банке, медицинско / осигурање, наслови / дјела, воља, изнајмљивање итд.) Са особом, вероватно сте имали да потпишете своје име. Овакви потписи могу се испитати како би се утврдило идентитет и / или фалсификовање - обучени професионалци су у стању да разазнају природне варијације у свом рукопису у односу на разлике које указују на потпуно другачији писац.
Једном када је биоометријски узорак ухваћен сензором (или сензорима), информација се подвргава анализи помоћу компјутерских алгоритама. Алгоритми су програмирани да идентификују и издвајају одређене аспекте и / или обрасце карактеристика (нпр. Гребене и долине отисака прстију, мреже крвних судова у ретинама, сложене ознаке ириса, нагиб и стил / каденца гласова итд.), Обично претварање податке у дигитални формат / шаблон.
Дигитални формат чини информације лакшим за анализу / упоређивање према другима. Добра сигурносна пракса обухвата шифрирање и сигурно чување свих дигиталних података / шаблона.
Затим, обрађене информације пролазе кроз одговарајући алгоритам, који упоређује улаз са једним (тј. Аутентификацијом) или више (тј. Идентификације) уноса сачуваних унутар базе података система. Подударање подразумева процес бодовања који израчунава степен сличности, грешке (нпр. Несавршености из процеса сакупљања), природне варијације (тј. Неке људске карактеристике могу доживјети суптилне промене током времена) и још много тога. Ако резултат достигне минималну оцену за подударање, онда систем успије да идентификује / потврди аутентичност појединца.
Наставите читати даље
Биометријска идентификација против аутентикације (верификација)
Када је у питању биометрија, изрази "идентификација" и "аутентикација" често су збуњени једни с другима. Међутим, свако заиста поставља нешто другачије, али ипак различито питање.
Биометријска идентификација жели да зна ко си ти - процес усклађивања од једног до другог упоређује биометријски унос података у односу на све остале уносе унутар базе података. На пример, непознати отисак прста пронађен на месту злочина би се обрадио да би идентификовао коме припада.
Биометријска аутентикација жели да зна Ви сте за кога тврдите да сте - процес усклађивања једног на један упоређује биометријски унос података у односу на један унос (обично твој који је раније уписан у референцу) унутар базе података. На пример, када користите скенер отисака прстију да бисте откључали паметни телефон, он провјерава да ли сте заиста овлаштени власник уређаја.
