Многи од пројеката који су се појавили на Гооглеовој експерименталној радионици, Кс Лабс, изгледали су право из научне фантастике. Гоогле Гласс је понудио обећање носивих рачунара који су повећали наш поглед на свет технологијом, али стварност Гоогле Гласса није испунила обећање. Други пројекат Кс Лабс који није разочаран је аутомобил који се вози самом себи. Упркос фантастичном обећању аутомобила без возача, ова возила су стварност. Ово изузетно достигнуће зависи од СЛАМ технологије.
СЛАМ: Истовремена локализација и мапирање
СЛАМ је акроним за истовремену локализацију и мапирање, технологију којом робот или уређај може креирати мапу свог окружења и оријентисати се правилно унутар мапе у реалном времену. Ово није лак задатак, и тренутно постоји на границама технолошког истраживања и дизајна. Велика блокада за успешно имплементирање СЛАМ технологије је проблем са пилетином и јајима који су уведени у два потребна задатка. За успешно мапирање окружења морате знати своју оријентацију и позицију унутар ње; Међутим, ове информације се добијају само из претходно постојеће мапе околине.
Како СЛАМ ради
СЛАМ технологија обично превазилази ово сложено питање пилећа и јаја стварањем већ постојеће мапе окружења помоћу ГПС података. Ова карта се тада побољшава јер се робот или уређај помера кроз околину. Прави изазов ове технологије је једна од тачности. Мерења се морају стално узимати пошто се робот или уређај помера кроз простор, а технологија мора узети у обзир, "чување" које се уводи и са кретањем уређаја и непрецизношћу метода мерења. Ово СЛАМ технологијом у великој мјери представља питање мерења и математике.
Мјерење и математика
Гоогле ауто-вожња је пример мерења и математике у акцији. Аутомобил првенствено узима мерења помоћу склопа ЛИДАР (ласерски радар) монтиран на крову, који може креирати 3Д карту свог окружења до 10 пута у секунди. Ова учесталост евалуације је критична јер се аутомобил помера брзином. Ова мјерења се користе за повећање већ постојећих ГПС мапа, које је Гоогле познат по одржавању као дио услуге Гоогле Мапс. Читања стварају огромну количину података, а стварање значења из ових података за доношење одлука о вожњи је рад статистике. Софтвер на аутомобилу користи напредне статистике, укључујући Монте Царло моделе и Баиесове филтере како би прецизно мапирао окружење.
Импликације за повећану стварност
Аутономна возила су очигледна примарна примена СЛАМ технологије. Међутим, мање очигледна употреба може бити у свету носљивих технологија и повећане реалности. Док Гоогле Гласс може да користи ГПС податке да би пружио грубу позицију корисника, сличан будући уређај би могао да користи СЛАМ технологију како би направио много сложенију карту окружења корисника. Ово би могло укључити разумевање прецизности онога што корисник гледа са уређајем. Могло би препознати када корисник гледа на оријентир, продавницу или рекламу и користи те информације како би обезбедио прекомерно повећање реалности. Иако ове функције могу звучати далеко, МИТ пројекат је развио један од првих примера СЛАМ технолошког уређаја који може носити.
Тецх који разуме простор
Недавно је та технологија била фиксни, стационарни терминал који користимо у нашим кућама и канцеларијама. Сада је технологија увек присутна и мобилна. Овај тренд сигурно ће се наставити како тецх наставља да минијатурише и постаје преплетен у наше свакодневне активности. Због ових трендова технологија СЛАМ постаје све важнија. Неће бити дуго пре него што очекујемо да наша технологија не само да разуме нашу околину док се крећемо, већ и да нас пилотира кроз свакодневни живот.
