Када сте последњи пут узели телефон и прелиставали Инстаграм феед? Проверили сте причу о Снапцхату? Купио нешто од Амазона?
Па, оно што можда нисте схватили да су покретач сваке од тих апликација су подаци.
А, како би остале релевантне, компаније користе наведене податке да предвиде шта ће бити следећа велика ствар. Људи у средишту ове акције? Научници података.
Дакле, није ни чудо што је извештај из 2012. године у Харвард Бусинесс Ревиев ову професију назвао „најсексепилнијим послом 21. века“.
Прогнозира се да ће се потражња за научницима за подацима повећати за 28% до 2020. године, јер компаније прикупљају податке из различитих извора и треба их анализирати како би обезбедили боље резултате: кликови на мрежи, бројила за домаћинство, куповина хране, здравствена евиденција. Али, једноставно прикупљање података није довољно. Неко мора да смисли све те бројеве и пронађе обрасце за рад. То је оно што научници раде, они анализирају податке за обрасце и користе историју као предиктора за будуће исходе.
Дакле, сада када смо јасни шта ради научник података и како је секси, како то постати?
Муст Лове Дата
Можда звучи очигледно, али да бисте били научник података, морате да волите податке, каже Мари Л., Дата Сциентист из Нев Иорк Лифеа. Мари је увек била добра у математици и признаје да је „била у браку са математичким одељењем“ у средњој школи.
Јереми Б., из Нев Иорк Лифе'с Ентерприсе Дата Манагемент тима, каже да је његова страст према подацима почела када је почео предвиђати проблеме на платформи претходне компаније како би проблеми могли бити решени проактивно.
Док Марија цени да су њене колеге из различитих култура и подучавања од финансијске математике до актуарске науке, све их уједињује њихова љубав према подацима. Сама Мари је била статистичарка много пре него што је термин научник постао популаран и она сугерише да је удобност у раду са подацима сигурно најважнији аспект посла.
Међутим, Јереми савјетује потенцијалним потенцијалним научницима података да додају програмирање у свој сет алата ако могу: „постоје вјештине које се могу усавршавати и развијати око програмирања, било да се ради о различитим језицима као што су Јава или Питхон или чак и способности проласка и писања стандардне СКЛ упите. "
![](http://i.go-travels.com/img/advice/686/how-land-job-one-fastest-growing-industries.jpg />
<a id="menu-2"></a><h2>Истичу у маси</h2>
<p>Истакнути у групи подносилаца пријава увек је добра ствар, а то важи и за послове у науци о подацима.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p>Јереми истиче да, пошто је наука о подацима још увек почетно поље, не постоји стандард за оно што треба знати да би био успешан у индустрији. „Оно што стварно тражимо су људи који су интелектуално знатижељни, “ каже он, „људи који су спремни да копају дубље, који и даље желе да побољшају себе и компанију унапређењем података.“</p>
<p>На пример, у Њујоршком животу, пошто научници са подацима сарађују са колегама са различитим позадинама, они изнесу своје перспективе у сто, што се увек цени, каже Раул Х., из тима за управљање односима са клијентима из Нев Иорк Лифеа. На крају дана, „све се своди на страст према подацима и заправо желите копати, раздвојите скупове података и заиста постаните стручњак за скупове података које процењујете“, додаје Јереми.</p>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:336px;height:280px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="5787935184"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div><p>Дно црта: Као и код других послова, можете се истакнути показивањем да сте тимски играч и вољни сте да уђете у ровове и да вам се прљаве руке.</p>
<p>„Применићете своје вештине и знање како бисте помогли да се вежба. Тако ћете осетити власништво и истовремено ћете учити “, каже Јереми и додаје да најсавременија наука о раду података у Нев Иорк Лифе-у даје почетну вибрацију.</p>
<p>Изнад свега морате имати страст према подацима. То је једини начин да каријеру обликујете у процвату, развијању и да, секси, пољу. <br /><br />Дакле, да ли смо вас уверили да је наука о подацима ваш посао из снова или сте и даље на огради, заокружили смо неке од најчешћих техничких улога (укључујући науку о подацима) и како их приземљивати.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p align=)