Хајде да разговарамо о описима послова: конкретно користећи податке да бисмо одредили који језик да користимо

Јесте ли нинџа са фулл-стацком која је одушевљена дивљим брзо растућим стартаповима са забавним канцеларијама? Или сте промишљени програмер који тражи радно место које подржава рад са потенцијалом за напредовање?

Било који стил језика могао би се користити за описивање истог положаја, а избори попут ове могу бити пресудни за привлачење врста кандидата који су потребни компанији. Интуитивно бирање гласа који одговара радном месту изгледа као природна стратегија. Али када желите бацити широку мрежу, који је најбољи пут напријед?

Занимало нас је како ствари попут текстуалног садржаја корелирају са другим метрикама - попут кликова „примени на посао“. Једна метода за мерење и упоређивање карактеристика текстуалних докумената (међу многим) је анализа осећања. Опћенито, методе анализе осјећаја често мјере колико је „позитиван“ или „негативан“ текстуални документ бројењем кључних ријечи и израза који су повезани са ове двије супротности.

Да бисмо добили брз осећај како сентимент може да утиче на примену кликова на посао, користили смо унапред обучени анализатор осећаја унутар алата званог тектблоб. Користили смо то за анализу текста свих послова који су икада ишли уживо на Тхе Мусе. Овај графикон доле показује да, према овом уобичајеном алату, већина радних места користи благо позитиван језик.