Вероватно сте чули за велике податке који се користе да бисте схватили шта желите да купујете, читате и пратите. Оно о чему вероватно нисте размишљали је како га ваша компанија може користити за ослобађање ваше продуктивности.
Али Александар Воробиев, саветник напредне аналитике ТрансУнион-а, има. Он је звиждач великих података. И док се његова улога првенствено бави како велики подаци могу утицати на финансијске услуге, он зна да су апликације за велике податке бескрајне. Једна таква ствар? Откривање начина на који компаније могу да користе аналитичке методе за повећање продуктивности и да виде боље пословне резултате.
Звучи интригантно? Прочитајте даље како бисте научили како се то ради:
Пронађите своју хипотезу
Прво вам треба теорија за тестирање. „Стварање веллнесс програма на радном месту повећаће продуктивност“, могло би бити једно. „Омогућивање запосленима да раде код куће помоћи ће покретању продаје“.
Као шеф одељења или доносилац одлука, можда имате инстинкт о томе како ваши запосленици најбоље раде. Можда је то да запослени који дођу за један сат касније праве мање паузе током дана, или ако запослени користе сат ручка за вежбање, обично не попуштају паду у 15 сати. Каква год била претпоставка, ово је ваша хипотеза коју треба тестирати.
Прикупите праве податке
Вјероватно један од најкритичнијих корака у кориштењу великих података. Све анализе у свету неће вам бити од користи ако не одмерите праве ствари. Узмимо хипотезу „рад од куће побољшава продуктивност.“ Неколико потенцијалних тачака података које се могу мерити овде могу обухватати број запослених у телекомуникацијама, колико дана су радили од куће и прегледе супервизора на крају процењеног периода.
Воробиев препоручује да компаније ангажују специјализоване инжењере података или спољне консултанте да спроведу анализе трендова на радном месту и других области у којима се велики подаци сигурно користе. Такви подаци научници не само да могу да анализирају коначне резултате, већ могу да предложе и исправне параметре за мерење.
Постављање узорка за проучавање
Компаније могу да запосле запослене за студије окапајући шаргарепу (бесплатно чланство у теретани током једне године је добро), мада треба пазити на пристрасне узорке (на пример, људи који се пријаве у клуб за књиге, можда већ постоје они који воле читати).
Но, регрутовање се може одвијати на друге начине. Воробиев указује на студију на радном месту коју је спровела Банка Америке, где су запослени носили идентификационе ознаке са РФИД ознакама и међусобним интеракцијама и мерењу накнадне продуктивности.
Међутим, Воробиев признаје да је приватност легитимна препрека. Али постоје начини који скривају информације о запосленима па се аналитичари фокусирају само на веће трендове. Анонимни одговори на облачиће или интернетске анкете су брз и једноставан начин тражења образаца без именовања имена.
Након што сте схватили кога да студирате, интернетске анкете су брз начин прикупљања потребних података.
На крају, анализирајте!
Сада када сте добили резултате, велики подаци могу их анализирати и тражити трендове. Важно је запамтити да је анализа великих података једноставно редовно проучавање података о стероидима. Ви као запослени или власник компаније увек можете да вршите анализу података. Али велики подаци ефикасније и брже обрађују информације које долазе из различитих извора и на више различитих начина.
Само се немојте изгубити у парализи анализе. "Можете надинструисати било шта", каже Воробиев, "Позната је изрека о статистици која ће уз довољан притисак податке признати свему. Можда би била добра идеја да зауставите анализу чим добијете к бројеве уноса или резултата а онда погледајте шта вам подаци говоре. "
Ефекат уличне светлости - где особа која је изгубила кључеве гледа само под светлошћу, јер је то тамо најлакше - правна је брига када је у питању анализа великих података. Имајте на уму да најчуднији трендови можда нису место где прво мислите.
Према Воробиеву: „Постоји толико много мерљивих, лако превидљивих аспеката нашег радног живота да, ако се проучи, може да дође до неочекиваних резултата. А ако би један од њих могао довести до складнијег и продуктивнијег окружења, вриједно је покушати. "
